5 стратегий внедрения генеративного ИИ: как выбрать верный путь для вашего бизнеса

1. Стратегия: Партнерство с поставщиком на узкоспециализированное, адаптивное решение

Суть стратегии и что там происходит:
Эта стратегия подразумевает тесное сотрудничество с надежным внешним поставщиком, который предоставляет готовое решение на основе GenAI, глубоко интегрированное в один конкретный рабочий процесс вашей компании. Система функционирует как "умный агент": она не просто генерирует текст или ответы, а полностью автоматизирует задачу, запоминая контекст, анализируя отзывы сотрудников и самостоятельно адаптируясь к изменениям в бизнесе. Например, в бухгалтерии это может быть автоматизация обработки счетов-фактур: система проверяет документы, сверяет с базой данных, генерирует отчеты и даже инициирует платежи, учитывая специфику российского налогового учета (НДС, 44-ФЗ). Процесс построен на совместной разработке: поставщик вносит экспертизу в технологиях, а ваша команда — знания о внутренних правилах. В результате ИИ становится "виртуальным сотрудником", который эволюционирует, снижая ошибки и ускоряя операции.

Как выглядит реализация:
Все начинается с аудита: вы определяете узкое "узкое место" в процессас (например, обработка 1000+ счетов в день). Затем выбираете поставщика — в России это могут быть локальные игроки или партнеры с адаптированными международными решениями, соответствующими ФЗ-152. Команда поставщика работает совместно с вашими ключевыми специалистами: проводят интервью, анализируют исторические данные и настраивают систему. Развертывание происходит в защищенном облаке или на ваших серверах. После запуска система собирает данные об использовании: если сотрудник правит сгенерированный документ, ИИ "учится" на этом и улучшает будущие результаты. В российском контексте акцент на локализации данных — все хранится в РФ, чтобы избежать санкционных рисков и соответствовать регуляциям.

Риски

• Неправильный выбор поставщика (вероятность 10–20%)
• Сопротивление персонала при внедрении "сверху"
• Санкционные риски для иностранных поставщиков

В каких случаях стоит использовать эту стратегию:

1. Если перед вашим бизнесом стоит задача автоматизировать повторяющийся процесс с высокими затратами, такой как верификация юридических документов или обработка претензий, и вы хотите быстро показать результаты совету директоров.
2. Когда компания стремится сохранить уникальную экспертизу (например, в ритейле с предиктивной аналитикой), но не имеет сильной внутренней команды по ИИ.
3. Для государственных или финансовых организаций, где важно соответствовать ФЗ-152, но нужны быстрые улучшения без полной локализации.
4. Если цель — цифровая трансформация с фокусом на партнерствах, чтобы минимизировать риски и ускорить рост производительности.
5. Когда бизнес сталкивается с "узкими местами" в операциях, такими как обработка клиентских запросов в CRM, и требует решения, которое эволюционирует с рынком.

Чем INTERSTORM могут вам помочь в этой стратегии:

1. Аудит бизнес-процессов и выявление узких мест для автоматизации GenAI — мы проводим глубокий анализ существующих процессов, выявляем узкие места и оцениваем потенциал для автоматизации с помощью генеративного ИИ.
2. Консалтинг по выбору и оценке технологических партнеров — мы осуществляем технический и коммерческий анализ потенциальных поставщиков, оцениваем их соответствие требованиям безопасности и регуляций.
3. Разработка технических требований и критериев выбора GenAI-решений — мы формируем детальное техническое задание, определяем критерии оценки и KPI для будущего решения.
4. Обучение команды заказчика методологии управления проектами внедрения ИИ — мы передаем экспертизу в области управления ИИ-проектами, обучаем лучшим практикам и подходам.
5. Тренинги для сотрудников по работе с ИИ-агентами и их интеграции в рабочие процессы — мы проводим практическое обучение персонала эффективному взаимодействию с ИИ-системами в рамках их должностных обязанностей.
6. Консалтинг по созданию системы KPI и метрик эффективности ИИ-решений — мы разрабатываем систему измерения успеха внедрения ИИ и его влияния на бизнес-показатели.