Напишите нам
Мы готовы ответить на ваши вопросы
Нажимая кнопку "отправить" я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности и принимаю условия пользовательского соглашения
Напишите нам
Мы готовы ответить на ваши вопросы
Нажимая кнопку "отправить" я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности и принимаю условия пользовательского соглашения
-
Разрозненность инструментовИспользование множества отдельных сервисов для разных задач — анализа данных, создания текстов, работы с таблицами приводит к потере контроля, невозможности оценить совокупную эффективность и росту затрат на подписки. -
Нестабильный доступПередовые нейросети часто оказываются недоступны или работают нестабильно при прямом подключении из-за санкционных ограничений и блокировок, что нарушает рабочие процессы. -
Локализация данныхПрямая передача документов и персональных данных в зарубежные облачные сервисы создаёт риски утечек и прямое нарушение требований законодательства РФ (152-ФЗ). -
Сложности оплатыОплата зарубежных сервисов сопряжена с валютными операциями, отсутствием российских закрывающих документов и сложностями в бухгалтерском сопровождении, что тормозит легальное внедрение.
- Центр управления и контроля
- Единая панель для анализа использования ИИ по сотрудникам и отделам
- Разграничение прав доступа и изолированные рабочие пространства
- Возможность брендинга под вашу компанию.
- Готовое решение для бизнес-задач
- Запуск за 1-2 дня
- Готовые настройки под типовые сценарии: рекрутинг, работа с документацией, анализ данных
- Все инструменты доступны в едином интерфейсе в веб и мобильной версии
- Безопасность и соответствие стандартам
- Серверы в РФ, сертификация ФСТЭК
- Надежная изоляция данных
- ZDR-политика
Простое и прозрачное ценообразование
До 20 пользователей
/чел/мес
(аудио/видео в текст)
До 35 пользователей
/чел/мес
(аудио/видео в текст)
До 50 пользователей
/чел/мес
(аудио/видео в текст)
Что ещё включено:
- полный доступ ко всем моделям (GPT-4, Claude и др.)
- Хранение данных на серверах в России
- голосовой ввод запросов, мобильный доступ
- Хранение документов, поддержка, обновления
- Брендинг платформы под компанию
При превышении лимита расшифровки дополнительно оплачивается час — 120 рублей. Остальное включено в тариф.
Сотрудники всё равно будут использовать ИИ. Вопрос — как вы это оформите.
Запретить нейросети — всё равно что запретить пользоваться телефоном. Люди найдут обход: личные аккаунты, VPN, чаты в Telegram. В итоге — ваши регламенты, договоры и кадровые данные попадают в чужие логи. И вы об этом даже не узнаете.
InterstormLLM предлагает другой путь:
- Это лучше, чем «тот самый ChatGPT». У вас — несколько моделей, 2 млн токенов контекста, доступ к внутренним документам, голосовой ввод. Там — только общие подсказки.
- Работает без костылей. Не нужен VPN, не блокируется Роскомнадзором, не требует личной почты. Сотрудник просто открывает ссылку — и работает.
- Выглядит как ваш инструмент. Логотип, название, стиль — всё под ваш бренд. Сотрудник видит: «Первый помощник» от вашей компании — и понимает: это официально, безопасно, одобрено руководством.
Вы не боретесь с реальностью — вы делаете так, чтобы использовать ИИ было проще и престижнее внутри компании, чем снаружи.
Реальные кейсы использования
Ситуация:
Ваш менеджер по логистике ведет одновременно:
- Чат с поставщиками (формальный тон, точные цифры, без эмодзи).
- Чат с клиентами в соцсетях (дружелюбный стиль, эмодзи, сленг).
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- В ChatGPT «Инструкции» действуют на весь аккаунт. Чтобы сменить стиль, нужно вручную переписывать настройки или создавать отдельные GPT, теряя время.
- DeepSeek не поддерживает изоляцию контекста: при переключении задач модель смешивает тональность, добавляя сленг в письмо поставщику или «забывая» о формальностях.
Решение Interstorm:
Создаём два Рабочих пространства («Поставщики» и «Клиенты») с жестко заданными правилами. Просто кликните на название — модель мгновенно адаптируется под нужный стиль. Контекст никогда не пересекается.
Результат:
Менеджер тратит на переключение между задачами 2 секунды вместо 10 минут ручной настройки.
Ситуация:
Каждое утро нужно отправлять отчет по остаткам на складе с точной датой и временем в заголовке.
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- ChatGPT не знает текущую дату без подсказки. Приходится каждый раз писать: «Сегодня 9 декабря, составь отчет…».
- DeepSeek не поддерживает динамические переменные в промптах. Требуется вручную обновлять дату в настройках — легко ошибиться при рутинных задачах.
Решение Interstorm:
В настройках Рабочего пространства указываем:
Сегодня = Дата, время = Время.
Система автоматически подставит точные данные при каждом запросе.
Результат:
Отчеты всегда с актуальной датой, без ручного ввода. Ошибки в документации сокращаются.
Ситуация:
Инженеру нужно найти ошибку в 500-страничном логе работы конвейера.
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- ChatGPT обрезает тексты длиной больше 200-400K токенов. Критичные детали теряются.
- DeepSeek имеет контекстное окно до 131K токенов — лог приходится делить на части, теряя целостность анализа.
Решение Interstorm:
Подключаем модель Google через Interstorm: её контекстное окно — 2 млн токенов. Вставьте лог целиком — модель проанализирует его, не пропустив ни одной строки.
Результат:
Ошибка найдена за 5 минут вместо 2 часов ручного поиска. Простой оборудования сокращен.
Ситуация:
Команда маркетинга ритейла проводит «мозговой штурм»: нужно создать 100 вариантов слоганов для акции за 1 час.
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- ChatGPT блокирует запросы после 40–80 сообщений в 3 часа. Генерация останавливается на середине.
- DeepSeek при интенсивном использовании снижает приоритет запросов, замедляя ответы.
Решение Interstorm:
Работаем через API — лимиты снимаются. Отправляйте хоть 500+ запросов в час.
Результат:
Все 100 слоганов готовы за 50 минут. Акция запущена в срок.
Ситуация:
Инженер генерирует конфигурационные файлы для оборудования. Ошибка в одном символе — станок встанет.
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- ChatGPT по умолчанию использует высокую «температуру» (0.7–1.0), добавляя творчество в код. Файлы приходится проверять вручную.
- DeepSeek не позволяет фиксировать temperature=0 — риски ошибок остаются.
Решение Interstorm:
В настройках Рабочего пространства ставим temperature=0. Модель генерирует максимально точный код при каждом запросе.
Результат:
Конфигурации проходят валидацию быстрее. Простои оборудования сокращаются.
Ситуация:
Юрист анализирует договор на поставку сырья, но боится пропустить нюансы.
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- ChatGPT ограничен одной моделью. Если она ошибется, проверить не у кого.
- DeepSeek также не поддерживает переключение между моделями для кросс-проверки.
Решение Interstorm:
Сначала запросите анализ у одной модели, затем переключите модель и попросите: «Найди слабые места в предыдущем ответе».
Результат:
Юрист получает объективный вывод от двух независимых моделей. Риски финансовых потерь снижены.
Ситуация:
Компания работает с NDA-контрактами. Данные нельзя передавать третьим лицам.
Почему ChatGPT и DeepSeek не справятся:
- ChatGPT сохраняет чаты для обучения.
- DeepSeek не гарантирует политику ZDR, данные могут сохраняться после обработки.
Решение Interstorm:
Используйте Interstorm LLM — данные не хранятся в нейросетях и они на них не обучаются. Все чаты остаются в локальной базе на сертифицированном ФСТЭКом сервере в России.
Результат:
Полное соответствие требованиям NDA. Доверие клиентов и поставщиков укреплено.
Хотите увидеть, как это работает?
Запишитесь на экскурсию по платформе — покажем интерфейс, настройки и возможности на реальных примерах. Дадим временный доступ, чтобы вы сами могли попробовать InterstormLLM в действии.