ИИ для бизнеса 2025: 100 реальных кейсов применения генеративного ИИ
INTERSTORM представляет отчёт «Generative AI in Finance and Insurance: 100 Real-World Use Cases» на основе данных CB Insights и эксклюзивного анализа INTERSTORM. Узнайте, как нейросети автоматизируют процессы, повышают эффективность и трансформируют бизнес в финансовом и страховом секторах.
“ИИ — ваш стратегический союзник. Он освобождает время для идей, которые двигают бизнес вперёд.”Пройти интенсив по ИИ
— Алексей Чуприцкий, CPO INTERSTORM
Ключевые тренды внедрения ИИ в 2025 году
Генеративный ИИ становится драйвером трансформации бизнеса, автоматизируя рутинные процессы, оптимизируя операционную эффективность и открывая новые горизонты для роста. На основе отчёта CB Insights и эксклюзивного анализа INTERSTORM мы выделили пять ключевых трендов, определяющих будущее ИИ в финансах и страховании.
Кросс-функциональные платформы ИИ
24% кейсов связаны с внедрением универсальных платформ ИИ, таких как AllianzGPT и AXA Secure GPT. Эти решения автоматизируют задачи и обеспечивают доступ к генеративному ИИ для более чем 140,000 сотрудников, повышая производительность.
Лидерство Microsoft и OpenAI
33% приложений используют технологии Microsoft и OpenAI, включая ChatGPT Enterprise и Azure OpenAI Service. Эти инструменты создают виртуальных ассистентов и ускоряют автоматизацию процессов в финансовом секторе.
Конкуренция стартапов ИИ
Медианный Mosaic Score стартапов ИИ находится в топ-3% глобально. Новые игроки, такие как Mistral AI и DeepSeek, усиливают конкуренцию, предлагая инновационные решения для финансов и страхования.
Клиентский ИИ
16% кейсов направлены на улучшение клиентского опыта. Чат-бот ING обслуживает 37 млн клиентов, а Truist Assist обработал 1 млн разговоров за квартал, повышая удовлетворённость клиентов.
Измеримый эффект
30% кейсов демонстрируют конкретные результаты: Deutsche Bank сократил время обработки документов на 40%, а Assurance IQ увеличил конверсию продаж на 5-15% благодаря ИИ.
Интерактивные данные внедрения ИИ
Генеративный ИИ трансформирует финансовый и страховой сектора, автоматизируя процессы и повышая эффективность. Интерактивные графики ниже, основанные на отчёте CB Insights, раскрывают ключевые метрики внедрения ИИ.
Распределение кейсов по категориям
Этот график демонстрирует, как генеративный ИИ распределяется по ключевым категориям применения в финансах и страховании. Инфраструктура ИИ (24%) лидирует, отражая спрос на кросс-функциональные платформы, такие как AllianzGPT, которые автоматизируют задачи для тысяч сотрудников. Клиентский опыт (16%) подчёркивает значимость ИИ-ассистентов, таких как Truist Assist, в повышении удовлетворённости клиентов. Управление рисками и другие категории составляют оставшиеся 60%, показывая широкий охват ИИ в бизнес-процессах.
Эффективность внедрения ИИ (выборка кейсов)
График иллюстрирует измеримую эффективность генеративного ИИ в реальных кейсах. Deutsche Bank достиг сокращения времени обработки документов на 40%, демонстрируя мощь ИИ в автоматизации. Assurance IQ увеличил конверсию продаж на 15%, а Mastercard повысил обнаружение мошенничества на 20%. Эти метрики подчёркивают, как генеративный ИИ создаёт осязаемую ценность для бизнеса, оптимизируя процессы и снижая затраты.
Вовлечённость сотрудников в использование ИИ
Этот график показывает, как активно сотрудники используют ИИ в крупных компаниях. AXA достигла 100% вовлечённости, внедрив платформу AXA Secure GPT для всех сотрудников. Klarna с 87% вовлечённости демонстрирует успех ИИ в автоматизации задач. Такие показатели подчёркивают, как генеративный ИИ становится неотъемлемой частью корпоративной культуры, повышая производительность и инновации.
Кейсы внедрения ИИ
Truist Assist: 1 миллион разговоров за квартал
Truist внедрил ИИ-ассистента Truist Assist, который обработал более 1 млн клиентских разговоров в Q1 2025, увеличив рост новых цифровых счетов на 13%. Этот кейс демонстрирует, как генеративный ИИ трансформирует клиентский опыт, обеспечивая масштабируемость и персонализацию.
ING: Чат-бот для 37 миллионов клиентов
ING в партнёрстве с McKinsey разработал ИИ-чат-бот, который увеличил разрешение клиентских запросов на 20% и сократил время ожидания. Решение обслуживает 37 млн клиентов, подчёркивая роль ИИ в улучшении клиентского опыта.
Assurance IQ: Сокращение времени обучения агентов
Assurance IQ с помощью Alltius AI сократил время обучения агентов с 6 месяцев до 1 месяца, увеличив конверсию продаж на 5-15% и производительность на 20%. Это пример, как ИИ оптимизирует внутренние процессы.
Mastercard: Рост обнаружения мошенничества на 20%
Mastercard внедрил Decision Intelligence Pro, увеличив обнаружение мошенничества на 20% и обеспечив безопасность миллиардов транзакций. Этот кейс подчёркивает значимость ИИ в управлении рисками.
Интерактивный анализ: Оцените потенциал ИИ для вашего бизнеса
Выберите категорию внедрения ИИ и узнайте, как нейросети могут трансформировать ваш бизнес. Наш анализ, основанный на отчёте CB Insights и данных INTERSTORM, раскрывает потенциал ИИ для финансового и страхового секторов.
Выберите категорию выше, чтобы узнать, как генеративный ИИ может стать вашим конкурентным преимуществом.
Почему ИИ — must-have для бизнеса?
Генеративный ИИ трансформирует финансовый и страховой сектора, автоматизируя до 80% рутинных задач, повышая производительность на 40% и создавая новые источники дохода. INTERSTORM помогает бизнесам внедрять ИИ, превращая технологии в стратегическое преимущество.
Автоматизация рутины
ИИ сокращает время на обработку документов (Deutsche Bank: -40%) и автоматизирует до 65% страховых претензий (Uelzener), высвобождая ресурсы для стратегических задач.
Повышение клиентского опыта
ИИ-ассистенты, такие как Truist Assist и ING, сокращают время ответа и увеличивают удовлетворённость клиентов на 150% (NatWest), обеспечивая персонализированный сервис.
Снижение рисков
ИИ повышает точность обнаружения мошенничества (Mastercard: +20%) и оптимизирует процессы андеррайтинга (AIG Underwriter Assist), минимизируя финансовые потери.